人工智能神经网络是一种模仿人类大脑神经元网络的计算模型。它由输入层、隐藏层和输出层构成，作为基本结构，通过不同层节点之间的连接进行信息传递和处理。神经网络的工作原理基于数据输入、权重调整和反馈循环，通过训练来学习模式和预测结果。
版本:版本1.7.7
